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全新/拆新PCIe显卡
B200显卡
Blackwell架构入门款，超大规模AI训练首选
Blackwell
架构
192GB HBM3e
显存
台积电4NP
工艺
独家SXM→PCIe改造
接口
1000W（需液冷散热）
TDP
支持FP4/FP8新精度、双芯片结构、192GB大显存
关键特性
超大规模AI训练、多模态AI任务、高扩展性集群
适用场景
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B300显卡
Blackwell Ultra架构旗舰款，大模型推理与扩展性巅峰
Blackwell Ultra
架构
288GB HBM3
显存
台积电4NP
工艺
独家SXM→PCIe改造
接口
1100W（需液冷散热）
TDP
FP4稠密算力提升50%、12层HBM3e显存、NVLink NVL72
关键特性
超大规模模型推理、万亿参数级模型训练、高带宽需求场景
适用场景
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H100显卡
Hopper架构经典款，常规AI任务首选
Hopper
架构
80GB HBM3
显存
台积电4nm
工艺
PCIe 5.0 x16
接口
350W
TDP
支持FP8混合精度计算、第四代Tensor Core
关键特性
常规AI训练、大模型推理、中小规模集群
适用场景
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H200显卡
Hopper架构升级款，显存与带宽强化
Hopper
架构
141GB HBM3e
显存
台积电4nm
工艺
PCIe 5.0 x16
接口
350W
TDP
继承H100的FP8支持，通过HBM3e显存解决大模型“内存墙”问题
关键特性
中大型模型推理、大模型微调、现有Hopper集群升级
适用场景
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全新/拆新GPU服务器
H100整机
超微Supermicro SYS-821GE-TNHR
NVIDIA 8*H100 80GB SXM5
GPU类型
8558(48C,2.1GHz 330W)*2
CPU
64G DDR5-4800*32
内存
7.68T NVMe*1
数据盘
960G SSD*1
系统盘
单口400G*1
IB卡
2-port 10G*1
网卡
3000W*6
电源
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H200整机
超微Supermicro SYS-821GE-TNHR
NVIDIA 8*H200 141GB SXM5
GPU类型
8558(48C,2.1GHz 330W)*2
CPU
64G DDR5-4800*32
内存
7.68T NVMe*1
数据盘
960G SSD*1
系统盘
单口400G*1
IB卡
2-port 10G*1
网卡
3000W*6
电源
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B300整机
B300 NVL8 AC (935-26287-0070-000)
GPU类型
Intel Xeon 6767P,2.4G,336M Cache,64C/128T(350W) (PK8072006269900)
CPU
64GB 6400 DIMM (M321R8GA0EB2-CCP)
内存
Samsung PM9D3a 3.84TB E1.S (MZTL3T8HFLT-00AW7)
数据盘
Hynix 1.92T 2280 SSD (HFS1T9GEJ8R176N)
系统盘
NVIDIA ConnectX-7 Dual-Port 200GbE/IB QSFP112 PCIe Adapter (MCX755106AS-HEA)
网卡
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B200整机
SYS-A22GA-NBRT(10UX14 HGX 8GPU (Rear 1/0),X14DBG-DAP,CSE-GP100ITS )
准系统
P4X-GNR6960P-SRPKX-UCC
CPU
Samsung 96G 6400 DDR5
内存
Samsung PM9A3 2.5 寸 NVMe 3.84TB SSD (PCIe Gen4) MZQL23T8HCLS-00A07
数据盘
Samsung PM9A3 960GB NVMe PCIe4x4 U.27mm 1DWPD SYR SED Opal
系统盘
NVIDIA ConnectX-7 400GbE
网卡1
QXG-25G2SF-CX6
网卡1
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5090液冷服务器
塔式5090液冷四卡工作站
定制机箱宽高深260*660*560mm
CPU：Intel Xeon Gold 6530 *2
内存：32GB/DDR5*8
系统盘：960GB SATA *1
显卡：5090 32G *4
液冷套件：一拖二一体冷板式液冷套件*2
电源：2000W*2
立即获取采购方案
塔式5090液冷四卡工作站
6U8卡直连
CPU：Intel Xeon Gold 6530(32Core,2.1GHz) *2
内存：32GB/DDR5*16
系统盘：960GB SATA *1
数据盘：3.84T*1
显卡：5090 32G *8
电源：2600w*4
配件：CPU冷板*2 GPU冷板*8 分水器*2 快接头*20 EPDM管道*1套 16KW机架式风液CDU*1
立即获取采购方案
对比维度
塔式5090液冷四卡工作站
机架式5090液冷八卡
应用场景
中小型AI任务、4K-8K渲染、高校科研、个人工作室实验
企业级大模型研发、8K工业化渲染、超算集群、规模化算力部署
体系配置
2颗Xeon CPU+4卡5090、512G内存、2TB NVME;塔式机箱，液冷+风冷，
总功耗~2000W
2颗Xeon 6530+8卡 5090、1TB内存、8.64TB存储；
6U机架式，冷板式液冷，高功耗
适配软件
Ubuntu/Windows、CUDA 11.7+、PyTorch/TensorFlow、 专业工具+基础监控
Ubuntu Server、CUDA 12.5+、分布式框架、集群软件+ 调度监控系统
关键时间
SD XL训练~120小时、AlphaFold2解析~22小时、渲染提效2-3倍
SD XL训练~72小时、8K渲染提效3倍、大模型迭代提效3倍+
定制服务器
适用于任何型号品牌的拆改配服务
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